بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب
نویسندگان
چکیده مقاله:
Background: Today many people are likely to have diabetes. Diabetes is a serious disease of modern societies and its on-time diagnosis have important role in the treatment of disease. Methods: In this paper, using Sugeno fuzzy inference systems and intelligent algorithms Firefly, a new method is presented for the detection of diabetes. The proposed method enables the use of a few simple fuzzy rules to detect diabetes with good accuracy. Results: Sugeno fuzzy inference system and firefly algorithm com Background: Today many people are likely to have diabetes. Diabetes is a serious disease of modern societies and its on-time diagnosis have important role in the treatment of disease. Methods: In this paper, using Sugeno fuzzy inference systems and intelligent algorithms Firefly, a new method is presented for the detection of diabetes. The proposed method enables the use of a few simple fuzzy rules to detect diabetes with good accuracy. Results: Sugeno fuzzy inference system and firefly algorithm combines efficiency was 87.24 percent. Conclusion: Experimental results show that this method deals on the data set is more accurate than the standard PID algorithm in this field. bines efficiency was 87.24 percent. Conclusion: Experimental results show that this method deals on the data set is more accurate than the standard PID algorithm in this field.
منابع مشابه
کاربرد فرض تکیه گاه الاستیک در بهبود دقت ردیابی ترک در تیرها با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
در تحقیق حاضر از فرض تکیه گاه الاستیک برای ردیابی ترک در تیرها استفاده شده است. در ابتدا مدل تیر با استفاده از این فرض که تکیه گاه تیر با یک فنر پیچشی و انتقالی مقید شده است، به روز می شود. داده های آنالیز مودال تجربی تیر سالم به عنوان ورودی این مرحله در نظر گرفته می شود. مقدار سفتی فنرهای تکیه گاه مجهول مسئله هستند که با یک مساله معکوس تعیین می شوند. مدل تیر به دست آمده از مرحله اول در مرحله د...
متن کاملطراحی بهینه سرریزهای پلکانی جهت حداکثر سازی استهلاک انرژی با استفاده از الگوریتم تکاملی تفاضلی و الگوریتم کرم شب تاب و ترکیب هر دو الگوریتم
در سالهای اخیر تحقیقات نشان داده است که سرریزهای پلکانی بهعنوان راهکار مناسبی جهت استهلاک انرژی در سرریزها مورد توجه قرار داشتهاند. از اهداف طراحی سرریز پلکانی میتوان به افزایش شدت استهلاک انرژی در طول سریز و در نتیجه کاهش ابعاد حوضچه آرامش اشاره نمود. بنابراین طراحی بهینه ابعاد سریز بر اساس حداکثر انرژی مستهلک شده هدف اصلی در این تحقیق میباشد. در این مطالعه ابعاد سرریز بهعنوان مجهولات در...
متن کاملتشخیص تومورهای مغزی با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی و خوشه بندی سلسله مراتبی
تشخیص محدوده تومورهای مغزی یک گام مهم و اساسی در سیستمهای تشخیص و درمان خودکار می باشد. در این مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی-عصبی وفقی (ANFIS) و خوشه بندی سلسله مراتبی برای تشخیص موقعیت و محدوده تومورهای مغزی ارائه شده است. برای این منظور ابتدا خط مرکزی ناحیه مغز تشخیص داده شده، سپس با بلاک بندی ناحیه دو نیمکره مغز و استخراج ویژگی شدت روشنایی و بافت هر بلاک و نیز با بهره گیری...
متن کاملکاربرد فرض تکیه گاه الاستیک در بهبود دقت ردیابی ترک در تیرها با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
در تحقیق حاضر از فرض تکیه گاه الاستیک برای ردیابی ترک در تیرها استفاده شده است. در ابتدا مدل تیر با استفاده از این فرض که تکیه گاه تیر با یک فنر پیچشی و انتقالی مقید شده است، به روز می شود. داده های آنالیز مودال تجربی تیر سالم به عنوان ورودی این مرحله در نظر گرفته می شود. مقدار سفتی فنرهای تکیه گاه مجهول مسئله هستند که با یک مساله معکوس تعیین می شوند. مدل تیر به دست آمده از مرحله اول در مرحله د...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 15 شماره None
صفحات 172- 176
تاریخ انتشار 2017-03
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023